ИИ вече не е само модна дума в смартфоните – той вече е ключова част от начина, по който устройствата се справят с всичко – от гласовите команди до обработката на снимки и дори използването на генеративен ИИ в устройството.

В основата на тази трансформация е процесорът на смартфона или системата върху чипа (SoC). Те разполагат с необходимата мощност за безпроблемно изпълнение на тези специализирани ИИ функции. Затова нека се запознаем с някои от водещите чипове за смартфони, които ще управляват ИИ функционалностите през 2025 г.

Apple A18 Pro

Apple не рекламира своите възможности за изкуствен интелект толкова агресивно, колкото Qualcomm или MediaTek, но от години тихо интегрира изкуствен интелект в своите процесори. Да вземем например чипа M1. Пуснат на пазара още през 2020 г. – преди цялата шумотевица около ИИ – той спокойно може да работи с Apple Intelligence.

Всъщност M1 беше първата истинска стъпка на Apple в сферата на кристалите с интегриран изкуствен интелект, с NPU (Neural Processing Unit), предназначен да се справя със задачите за машинно обучение. Но ето я и странната част: защо тогава iPhone от 2020 г. и по-късно не поддържат Apple Intelligence?

Оказа се, че всичко е свързано с хардуера. В интервю Крейг Федериги от Apple обясни, че оперативната памет играе ключова роля в работата на Apple Intelligence и че всяко устройство, което поддържа тези функции на изкуствения интелект, трябва да има поне 8 GB оперативна памет. И ето, че iPhone 15 Pro е първият смартфон на Apple с 8 GB RAM.

Така стигаме до Apple A18 Pro – най-мощният ИИ чип на компанията досега. Той продължава да фокусира вниманието на Apple върху ефективността и дълбоката интеграция на софтуера, а не само върху суровите цифри на производителността на изкуствения интелект.

Невронният процесор в A18 Pro вече извършва над 35 трилиона операции в секунда (TOPS) – значително подобрение спрямо 35-те TOPS от миналогодишния A17 Pro.

За разлика от производителите на чипове за Android обаче Apple не позволява на разработчиците да имат толкова свободен достъп до нейния Neural Engine. Това означава, че приложенията на трети страни не могат да се възползват напълно от възможностите му за изкуствен интелект – поне засега. И тъй като все повече приложения използват изкуствен интелект в устройствата, този подход на затворена среда може да започне да се смята за ограничение.

Snapdragon 8 Elite

Qualcomm води надпреварата за хардуера с изкуствен интелект в света на Android, а най-новият ѝ претендент е Snapdragon 8 Elite.

Qualcomm определя 8 Elite като част от AI Engine – цялостна платформа, която включва множество компоненти, работещи в тандем, за да осигурят мощна ИИ производителност. AI Engine интегрира Hexagon NPU, CPU, GPU и Qualcomm Sensing Hub, като комбинира техните възможности за ефективно справяне с разнообразните ИИ натоварвания.

Hexagon NPU поема натоварването от CPU и GPU, като гарантира, че функциите на изкуствения интелект, като например преводи в реално време или подобряване на снимките в устройството, не забавят телефона. Това позволява ИИ задачите да се изпълняват във фонов режим, без това да се отразява на общата производителност.

Qualcomm също така добавя защита на хардуерно ниво в своя чип с изкуствен интелект. Secure Processing Unit работи с NPU за криптиране на данните, което е от решаващо значение, тъй като асистентите с изкуствен интелект обработват повече лична информация.

Но не става въпрос само за ИИ. При 8 Elite компанията Qualcomm също така се отказа от стандартните ядра ARM Cortex в полза на своите потребителски ядра Oryon. Промяната дава на Qualcomm предимство по отношение на производителността и ефективността.

Истинското предимство на чиповете на Qualcomm обаче е гъвкавостта, която те предоставят на производителите на телефони. За разлика от строго контролираната екосистема за изкуствен интелект на Apple, подходът на Qualcomm дава на производители като Samsung, OnePlus и Xiaomi свободата да прилагат ИИ функции по техен си начин.

Google Tensor G4

Tensor G4 на Google не е толкова важен заради суровата мощност, колкото заради изживяванията, управлявани от изкуствен интелект. Въпреки че не може да се мери с Qualcomm и MediaTek по отношение на TOPS производителността, той е оптимизиран за софтуера на Google, което го прави ключова част от серията Pixel 9.

Google разработи Tensor G4 заедно с DeepMind, за да гарантира, че може да изпълнява ефективно бъдещите ИИ модели. Това включва по-добра пропускателна способност на паметта и подобрено управление на захранването. Едно от най-големите подобрения е мултимодалният Gemini Nano, който позволява на ИИ в устройството да обработва няколко вида входни данни едновременно.

Tensor G4 може да обработва до 45 лексеми в секунда, което означава, че може да разделя и обработва думите, изображенията и гласовите данни много по-бързо от своя предшественик. Това не го прави най-мощния чип за изкуствен интелект, но благодарение на него ИИ функциите на Google реагират много по-бързо.

Но най-голямото предимство на Tensor е директната интеграция със софтуера. Google контролира както хардуера, така и софтуера, което позволява на телефоните Pixel да получат функции с изкуствен интелект, които другите устройства с Android може да не видят в продължение на месеци (или никога). Компромисът? Чиповете Tensor все още изостават по отношение на суровата производителност, така че макар да са чудесни за ИИ, те не са най-добрите за игрите или за задачите, изискващи висока производителност.

Dimensity 9400 на MediaTek е най-амбициозният ИИ чип досега и на хартия той изпреварва конкуренцията. Той може да се похвали с над 50 TOPS производителност на изкуствения интелект, като технически надминава Apple и Qualcomm.

В основата на тази ИИ производителност е NPU от 8-мо поколение на MediaTek. Това е първият мобилен чип, който поддържа LoRA обучение в устройството и генериране на висококачествени видеоклипове. Това означава, че ИИ моделите могат да се адаптират към отделните потребители в реално време, вместо да разчитат изцяло на обработка в облака.

MediaTek също така предлага и нещо, наречено Dimensity Agentic AI Engine (DAE). То е предназначено да направи приложенията с изкуствен интелект по-динамични, като им позволява да взаимодействат по-безпроблемно със софтуера на трети страни и облачните услуги. Това би могло да намали времето за разработване на приложения с изкуствен интелект, за да направи усъвършенстваните ИИ функции по-достъпни за различните приложения.

Известно е, че че Dimensity 9400 ще бъде първият процесор на MediaTek, който ще бъде произведен по второто поколение 3nm процес на TSMC. Това ще позволи постигането на висока енергийна ефективност въпреки липсата на енергоефективни ядра. Неотдавна в уеб пространството изтекоха резултатите от тестовете на Dimensity 9400 в бенчмарка на AnTuTu. Процесорът показа впечатляващ резултат, преминавайки границата от 3 милиона точки – за първи път в историята.

В световен мащаб премиум телефоните продължават да предпочитат чиповете Snapdragon на Qualcomm пред тези на Dimensity. Новият Dimensity 9500 се среща предимно в устройствата на Vivo, Oppo и Xiaomi, което оставя MediaTek с ограничен обхват във флагманското пространство. Затова можем да се надяваме, че повече брандове ще започнат да приемат MediaTek сериозно и във високия клас.

Кой ИИ чип е най-добрият?

В момента изкуственият интелект в смартфоните все още е по-скоро за фонови подобрения, отколкото за нови функции, които да променят правилата на играта. Но тъй като моделите с изкуствен интелект в смартфоните стават все по-способни, наличието на смартфон със солиден хардуер за изкуствен интелект може да се превърне в нещо все по-важно.

Засега Snapdragon 8 Elite и Tensor G4 предлагат най-забележимите ИИ изживявания, докато Apple и MediaTek стимулират ИИ производителността по свои собствени начини. Дали всичко това ще се превърне в по-добро потребителско усещане за смартфона, зависи от това как софтуерът ще се възползва от него.