Alphabet, компанията-майка на Google, работи върху нов сървърен чип за изкуствен интелект, който ще повиши ефективността на моделите от серията Gemini. Вътрешният проект е получил името Frozen v2, а пускането му на пазара е планирано за 2028 г. Очаква се новият процесор да генерира 6–10 пъти повече токени на единица енергия в сравнение с настоящите чипове на Google.

По данни на The Information чипът ще интегрира елементи от архитектурата на Gemini на хардуерно ниво — това ще намали изчислителната натовареност и обема на предаваните данни при обработката на заявки.

Google не е потвърдила официално съществуването на Frozen v2, но и не е опровергала информацията. Представител на компанията заяви пред TechCrunch, че инженерите постоянно проучват нови хардуерни решения, позволяващи повишаване на производителността и ефективността на системите за изкуствен интелект.

Разработването на собствени чипове се превърна в едно от основните направления за най-големите компании в сферата на изкуствения интелект.

Оптимизация на ниво полупроводников кристал

Нарастващата популярност на генеративните модели доведе до рязко увеличение в търсенето на изчислителна мощност и едновременно с това засили зависимостта на индустрията от Nvidia — най-големия производител на ИИ ускорители. Създаването на собствени процесори позволява на компаниите да намаляват разходите, да контролират по-добре инфраструктурата и да намаляват зависимостта си от доставчиците на оборудване.

Google от много години разработва собствени решения за изчисления в областта на изкуствения интелект. Компанията произвежда тензорни процесори TPU, които се използват за обучение и работа на моделите Gemini и други услуги. Новият Frozen v2, ако информацията за неговите характеристики се потвърди, ще стане следващата стъпка в тази стратегия — преход към още по-специализирано оборудване за изкуствен интелект.

Други технологични компании също се стремят да създават свои собствени чипове. През юни OpenAI представи първия специализиран процесор за обработка на ИИ заявки, наречен Jalapeño. Anthropic, от своя страна, обсъжда партньорство със Samsung за разработване и производство на собствени решения. Тези проекти отразяват обща тенденция: компаниите се опитват да получат по-голям контрол върху ключовия ресурс за развитието на изкуствения интелект — изчислителните мощности.

За Alphabet повишаването ефективността на оборудването е особено важно на фона на мащабните инвестиции в изкуствения интелект. В началото на годината Google обяви планове да инвестира над 190 млрд. долара в развитието на инфраструктурата и технологиите за изкуствен интелект.

Проектирането на полупроводници спрямо конкретни невронни мрежи показва, че хардуерът и изкуственият интелект вече се развиват като единен механизъм. Тези инженерни решения загатват за едно близко бъдеще, в което локалните и облачните AI среди ще работят значително по-бързо и безкомпромисно по отношение консумацията на енергия.