Дженсен Хуанг предупреди, че преминаването на китайската лаборатория DeepSeek към платформата на Huawei може да има „тежки последици“ за технологичното господство на САЩ. DeepSeek се подготвя да пусне мултимодалния модел V4 на процесора Ascend 950PR на Huawei и от месеци адаптира софтуера към екосистемата CANN на Huawei, като постепенно се отказва от Nvidia CUDA. Това би могло да подкопае зависимостта на китайските разработчици от американската технология, която се запазва от години.

Именно CUDA оставаше основното предимство на Nvidia в продължение на години: почти всички усъвършенствани модели на изкуствен интелект се обучаваха и изпълняваха чрез графичните процесори на компанията, използвайки нейната софтуерна платформа. Дори при ограниченията в доставките на чипове китайските разработчици останаха обвързани с американската екосистема. Преминаването на DeepSeek към CANN на Huawei може да подкопае тази зависимост.

DeepSeek вече доказа способността си да създава конкурентни модели с ограничени ресурси. Моделът V3 беше обучен на 2048 графични процесора Nvidia H800, а системата за разсъждения R1 се представи наравно с по-скъпите си американски аналози. Сега компанията се опитва да въведе ИИ моделите в изцяло китайска инфраструктура.

Чиповете на Huawei засега отстъпват на решенията на Nvidia. Предишният ускорител Ascend 910 °C осигурява 60% от производителността на H100 на Nvidia при задачите за инференции, докато самият H100 вече изостава с две поколения от най-новите чипове на Nvidia.

Анализаторите изчислиха, че американските ускорители вече са пет пъти по-мощни от китайските, а до 2027 г. тази разлика може да нарасне до 17 пъти. Освен това Huawei все още е в състояние да осигури само 3-5% от общата изчислителна мощност на Nvidia.

Чипът Ascend 950PR, представен през 2026 г. като част от ускорителя Atlas 350, според изявленията на компанията превъзхожда H20 на Nvidia с почти 2,9 пъти производителността на FP4 на една графична карта. H20 обаче не е водещият продукт на Nvidia, а специална версия за китайския пазар с ограничени спецификации, създадена, за да се заобиколят ограниченията за износ в САЩ.

Освен това Huawei продължава да има проблеми с обучението на големите модели. DeepSeek вече се сблъска с неуспехи при обучението на модела R2 на китайски ускорители и трябваше да се върне към графичните процесори на Nvidia. В крайна сметка чиповете на Huawei бяха използвани само за инференциране – етапът, в който изкуственият интелект обслужва потребителите.

Хуанг счита, че Китай може да компенсира хардуерното изоставане чрез мащаба на мощността, човешките ресурси и оптимизацията на софтуера. През март Nvidia потвърди, че възобновява производството на своя по-мощен чип H200 за продажба в Китай. Пекин обаче блокира вноса му, за да защити вътрешния бизнес с чипове на Huawei. Междувременно американските законодатели предложиха да се добавят DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax към списъка със санкции, опасявайки се, че Китай изгражда алтернативна екосистема за изкуствен интелект, независима от американските технологии.

Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.