Британската Агенция за напреднали изследвания и иновации (ARIA) ще инвестира 53,5 млн. долара в инициатива, която ще спомогне за намаляване на разходите за инфраструктура за изкуствен интелект. Проектът, озаглавен „Scaling up computing: artificial intelligence for 1/1000th the cost“ („Увеличаване на изчислителната мощ: изкуствен интелект за 1/1000 част от цената“), ще се изпълнява в продължение на 4 години. Всеки, който има идеи, е поканен да остави заявление и да приложи документирано описание на своята концепция.

Целта на инициативата е да се създадат инфраструктурни варианти, които осигуряват простотата, ефективността и производителността на процесорите за изкуствен интелект при намалени разходи. В същото време е много важно да не се разчита на най-модерните производствени мощности. Предлага се идеите за проекти да се търсят в природата. Например човешкият мозък е свръхпроизводителен „процесор“, който не се нуждае от редки и скъпи ресурси.

Сурадж Брамхавар, директор на програмата за мащабиране на изчислителната техника на ARIA, смята, че човечеството вече няма да може да увеличава експоненциално изчислителната мощ на по-ниска цена. Освен това на пазара има недостиг на чипове. Това означава, че изчислителната мощ за ИИ е не само скъпа, но и невъзможна за получаване. Брамхавар отбеляза, че тази опасна комбинация от технологична значимост и недостиг ще има не само икономически, но и геополитически и социални последици. В бъдеще човечеството може дори да се сблъска с войни за чипове за ИИ.

Изграждането и експлоатацията на AI системи е скъпа дейност, която изисква хиляди чипове. Най-добрият модел за ИИ на Nvidia, H100, струва до 40 000 долара единия. По-старият графичен процесор на същата компания, A100, струва около 10 000 долара. Той е използван за обучение на популярните модели, като например GPT-4 на OpenAI.

Главният изпълнителен директор на OpenAI Сам Алтман заяви миналата година, че обучението на GPT-4 е струвало на компанията му над 100 млн. долара и че за създаването на модела са били необходими 25 000 чипа A100.

В допълнение към технологиите, ИИ изисква огромни природни ресурси. Така например един стандартен център за данни има нужда от до 1,1 млн. литра вода на ден. Приблизително същото количество се консумира от 100 000 жилища.