Учени от университета в Джъдзян са създали невроморфен компютър, който по сложност на нервната дейност се доближава до мозъка на макак. Силициевият „мозък“ работи под контрола на собствения изкуствен интелект на китайските изследователи и е демонстрирал способност да решава широк спектър от интелектуални задачи. Според разработчиците представената платформа може да промени бъдещето на изкуствения интелект в света.

Най-сложната невроморфна платформа преди това беше симулация на котешки мозък. Миналата година Intel на базата на 1152 невроморфни процесора Loihi 2 представи платформа с 1,15 милиарда симулирани неврони. Китайската разработка, наречена Darwin Monkey представлява клъстер от 960 невроморфни процесора Darwin 3, собствена разработка на учените, които управляват масив от 2 млрд. електронни неврона и 100 млрд. синапса. Този „силициев мозък“ може да имитира и невронната активност на мишки и риби.

Несъмнено целта на изследователите е да възпроизведат човешкия мозък в силиций и да създадат по-мощна интелигентна компютърна платформа. Това ще осигури пробив в редица научни и технологични области.

„Това е първият в света мозъкоподобен компютър, базиран на специален невроморфен чип с повече от 2 милиарда неврона.“

казват участниците в проекта

Darwin Monkey е бил успешно използвана за изпълнение на задачи като създаване на съдържание, логическо мислене и решаване на математически задачи. В същото време консумацията на енергия на изчислителната платформа е била само 2 kW.

„Широкомащабните, високопаралелни и с ниска консумация на енергия технологии на “Darwin Monkey„ ще осигурят нова изчислителна парадигма за съществуващите компютърни сценарии.“

уверени са разработчиците

Най-изненадващото във всичко това е, че мисловната дейност на мозъка все още е загадка дори за експертите в областта на невробиологията. Съществуват съвсем обосновани предположения, че тя може да има квантов характер. Това означава, че количественото нарастване на невропроцесорите може никога да не доведе до качествен скок – независимо от техния обем. И все пак всяка нова стъпка напред приближава учените към разбирането на природата на мисленето и неговия потенциал, независимо от това какъв ще е резултатът.