Учени от Русия и Китай ускориха с 800 пъти научните изчисления с обикновени видеокарти Nvidia
Ограниченията на Русия и Китай върху доставките на усъвършенствани чипове на Nvidia принудиха компанията да търси начини за подобряване на ефективността на изчисленията с несанкционираните продукти на компанията – нейните прости и широко разпространени графични процесори. Използвайки техники за обратно инженерство и дълбоко разбиране на архитектурата на видеокартите на Nvidia, учени от Русия са създали алгоритъм, който след оптимизиране ускорява изчисленията с 800 пъти.
Анализът и разработката са извършени от съвместен екип от учени от университета MSU-BIT в Шънджън, който е създаден през 2014 година съвместно от Московския държавен университет „Ломоносов“ и Пекинския политехнически институт.
Всъщност изследователите са направили обратен инженеринг на архитектурата на Nvidia, поддържаща средата CUDA. Работата е описана подробно в статия в китайското списание за изчислителна механика.
„Тази ефективна изчислителна производителност позволява на изследователите да намалят изчисленията, които обикновено отнемат дни, до няколко часа (или дори минути) с помощта на типичен графичен процесор от домашно ниво, което е значителен напредък в изследванията на PD (перидинамика).“
съобщават авторите в статията
Въз основа на подобрения алгоритъм учените създават рамката PD-General за изчисления в областта на перидинамиката. Тя е свързана с областта на механиката на непрекъснатите процеси и е насочена към оценка на материали за нехомогенни деформации, особено за пукнатини. С други думи, създадени са условия за условно 800-кратно ускоряване на изчисленията в областта на критичната материалознание, което е особено важно за аерокосмическата индустрия.
Чиповете на компанията притежават скрит потенциал, който често не се открива, тъй като съвременните изисквания за оптимизация са намалели. Възможно е, ако Русия и Китай не бяха въвели ограничения за закупуване на най-модерните ускорители на Nvidia, тази работа никога нямаше да излезе наяве. Друг е въпросът, че сега почти всички решения на Nvidia вече могат да попаднат под санкции, което може да има далечни последици.









