Легендарният създател на процесорни архитектури Джим Келър, който е разработил множество успешни в търговско отношение чипове за Apple, Intel, AMD и Tesla, напоследък се е фокусирал върху създаването на компютърни ускорители в екипа на стартъпа Tenstorrent. Прочутият инженер е убеден, че в тази си работа ще може да създаде ускорители за изкуствен интелект, които ще имат по-голяма гъвкавост на конфигурацията и по-ниска цена в сравнение с решенията на Nvidia.

Келър сподели някои от своите идеи с представители на ресурса Nikkei Asian Review.

„Има много пазарни сегменти, до които Nvidia не са добре обхванати от Nvidia“,

заяви оптимистично Джим Келър.

На този етап от кариерата си той е главен изпълнителен директор на американския стартъп Tenstorrent. Келър обясни, че тъй като функциите на изкуствения интелект се разпространяват в сегмента на смартфоните, облачните услуги и дори електрическите превозни средства, много клиенти търсят по-достъпни алтернативи на ускорителите на Nvidia. Не всяка компания, каза той, е склонна да извади 20 000 долара за всеки ускорител от този бранд.

Второто поколение ускорители Tenstorrent, в чието създаване има пръст Келер, ще започне да се доставя до края на тази година. Според компанията, основана през 2016 г., решенията на Tenstorrent превъзхождат ускорителите на Nvidia по отношение на енергийната ефективност и производителността в някои приложения. Фамилията готови за продажба системите Galaxy, които се оказва, че са три пъти по-енергийно ефективни, като същевременно са с една трета по-евтини от DGX на Nvidia.

Tenstorrent може да намали разходите за своите ускорители и тяхната консумация на енергия, наред с другото, като избягва използването на скъпата HBM памет. Първоначално Tenstorrent проектира архитектурата на своя ускорител, за да намали времето за трансфер между процесора и чипа с памет, без да използва скъпата HBM. Този подход ще замени както HBM, така и графичните процесори в някои приложения на ускорителите за изкуствен интелект.

Според Келър много компании търсят по-достъпни алтернативи на HBM, но ще са необходими години, за да се разклатят сегашните пазарни позиции на този тип памет. Ръководителят на Tenstorrent смята, че в определени сегменти на пазара ще има много играчи, които могат да отговорят на търсенето по-добре от Nvidia.

Ускорителите на Tenstorrent използват стотици малки процесорни ядра, които могат да бъдат конфигурирани доста гъвкаво по отношение на изчислителните задачи. Поради тази причина подходът на компанията към ускорителите ще ѝ позволи да адаптира своите проекти, за да отговори на нуждите на най-различните пазарни сегменти. Ядрата на тези ускорители, според разработчика, са в състояние самостоятелно да „мислят“ и да избират кои данни да обработват първо и как да повишат ефективността на изчисленията. Едни и същи процесорни ядра могат да се използват както в смартфоните, така и в сървърните системи – разликата ще се състои главно в техния брой.

Келър смята, че е трудно да се определи кое приложение на изкуствения интелект ще бъде по-търсено, поради което Tenstorrent създава решения, които ще отговарят на широк спектър от задачи.