През 2015 г. Amazon погълна компанията Annapurna Labs, чиито служители в момента разработват свои собствени изчислителни ускорители за системите с изкуствен интелект. Това стана известно тази седмица от думите на ръководителя на основното подразделение на AWS по време на посещение на журналисти в лабораторията в Тексас.

Както отбелязва Reuters, около шестима инженери работят в този изследователски център върху създаването на специализирани чипове за нуждите на Amazon. Тяхната работа е строго секретна, но AWS вече има прототипи на тези ускорители, работещи върху специален тестов стенд, разположен в лабораторията. Тази дейност се ръководи от Рами Синно, който има опит в Arm, Calxeda, Freescale Semiconductor, Marvell и Intel.

Amazon възнамерява да намали зависимостта си от Nvidia, която на практика е монополизирала пазара на изчислителните ускорители, а за основен Cloud-играч като AWS подобна инициатива може да спести малко пари в дългосрочен план. Общоприето е, че Microsoft и Alphabet (Google) също създават свои собствени изчислителни ускорители. Според Рами Синно клиентите на AWS все повече изискват по-евтини алтернативи на решенията на Nvidia.

Според вицепрезидента на AWS по изчисленията и мрежите Дейвид Браун, компанията вярва, че може да постигне 40% до 50% подобрение в цената/производителността на изчислителните компоненти в сравнение с предложенията на Nvidia. AWS вече контролира почти една трета от пазара на облачните услуги, като Microsoft Azure представлява приблизително 25%. Amazon вече е внедрил 80 000 собствени чипа в своята инфраструктура, за да ускори AI. Свързаните в експлоатация процесори Graviton в момента наброяват 250 000, но те нямат специализирани функции за ускоряване на системите с изкуствен интелект.