октомври 12, 2025

AMD ще изпревари Nvidia по отношение на технологичния процес: ускорителите Instinct MI450 ще използват 2 nm чипове, а Rubin – не

Още през април тази година ръководството на AMD обяви, че TSMC ще произвежда за нея 2 nm кристали, използвани в сървърните процесори EPYC от поколението Venice. Сега Лиза Су обяви, че ускорителите Instinct MI450, които ще бъдат представени през следващата година, също ще бъдат базирани на 2 nm чипове.

Това доста важно изявление, според ComputerBase, е излязло мимоходом от устата на ръководителя на AMD в интервю за Yahoo Finance:

„Много сме развълнувани от нашето поколение MI450. То ще използва 2nm технология, най-усъвършенствания производствен процес“.

Оказва се, че през следващата година TSMC ще доставя на AMD чипове, произведени по 2nm технология, не само в сегмента на централните процесори, но и в сегмента на компютърните ускорители от фамилията Instinct.

Характерното е, че конкурентните ускорители на Nvidia от фамилията Rubin ще бъдат базирани на 3nm чипове на TSMC. Въпреки това първата от компаниите никога не се е опитвала да претендира за използване на най-напредналата технология на тайванския изпълнител, защото от тази гледна точка предпочита да се застрахова донякъде по отношение на възможността за масова доставка на необходимите продукти с приемлива цена.

Според собствените оценки на TSMC преходът от 3nm към 2nm технология ще позволи да се повиши производителността с 10-15% при същото ниво на консумация на енергия или да се намалят енергийните разходи с 25-30% при същото ниво на производителност. Формално Nvidia може да се окаже в по-неблагоприятна позиция спрямо AMD, но е важно да се разбере какви ще бъдат характеристиките на готовите ускорители на двата бранда, за да се направят окончателни заключения в тази област. Особено като се има предвид, че Nvidia вероятно ще получи най-усъвършенствания процесор от фамилията с име N3P. Нека да припомним, че ръководството на AMD вече приписа на своето семейство ускорители Instinct MI450 теоретично превъзходство над решенията на Nvidia „при всички видове натоварвания, свързани с изкуствения интелект“.

source

Сподели: