Nvidia представи Project G-Assist — локален AI-асистент, който помага в компютърните игри и приложенията. Той може да оцени какво се случва на екрана и да разбере контекста, както и да предложи тактики за печелене в играта, да анализира грешките на геймърите или да помага при сложните творчески задачи. Това решение беше представено като част от презентацията на Nvidia на Computex 2024.

Според Nvidia, AI-асистентите ще променят игровия процес и работата с приложенията. Съвременните компютърни игри предлагат огромни вселени за изследване и разнообразие от механики за овладяване, което може да бъде предизвикателство и да отнема много време, дори и за най-запалените геймъри. Целта на проекта G-Assist е да предостави на играчите възможността в движение да придобиват знания относно игрите, използвайки генеративен AI.

Project G-Assist приема гласови или текстови команди от играча, както и контекстна информация от екрана, и управлява тези данни чрез модели на компютърно зрение. Тези модели подобряват контекстуалната осведоменост и специфичното за приложението разбиране на големия езиков модел (LLM), свързан с базата от знания на играта. В крайна сметка системата генерира персонализиран отговор под формата на текст или говор.

Например, асистентът може да предложи тактика срещу боса в играта, да предложи решение на пъзел или да ви каже как да създадете или намерите конкретен елемент от играта. За феновете на състезателните игри, G-Assist ще помогне при анализирането на играта след мача и откриването на грешките и играта като цяло, точно като треньор.

NVIDIA, в сътрудничество с разработчиците Studio Wildcard, демонстрира технологията G-Assist в играта ARK: Survival Ascended. Асистентът с изкуствен интелект отговаряше на въпроси за същества, предмети, история, цели, трудни босове и други. Тъй като Project G-Assist взема предвид контекста, той персонализира своите отговори въз основа на игровата сесия на всеки геймър.

Освен това Project G-Assist може да настрои игровата система на играча за оптимална производителност и ефективност. Той може да предостави информация за показателите на производителността, да оптимизира графичните настройки въз основа на потребителския хардуер, да приложи овърклок до безопасни нива и дори интелигентно да намали консумацията на енергия, като същевременно поддържа зададената производителност.