Какво се случи току що? NVIDIA публикува нова информация за предстоящия си процесор Vera за центрове за данни тази седмица, включително ключови подробности за персонализираните ядра Olympus, създадени специално за натоварвания с агентски AI. Компанията също така заяви, че новата архитектура на ядрата предлага по-бърза едноядрена производителност спрямо конкуриращите се продукти.

Част от платформата Vera Rubin на NVIDIA, базираният на Arm процесор Vera е проектиран да извършва сложни логически заключения, да улеснява изпълнението на AI инструментите, да генерира код и да планира задачи за различните AI агенти. Разработен като многоцелеви чип, той може също така да обработва научни данни и учене с подкрепление (reinforcement learning), които изискват повече процесорна мощност от типичните AI натоварвания.

Всеки процесор Vera включва 88 ядра Olympus, 176 физически нишки, 64 KB 4-канален L1 кеш за инструкции и 164 MB обединен L3 кеш върху монолитен изчислителен кристал. Той разполага и с опашка за декодиране от 48 инструкции. Междинната част на ядрото (mid-core) включва 96 KB 6-канален L1 кеш за данни и 2 MB 8-канален L2 кеш, заедно с хардуерен графов префечър (graph prefetcher) за интензивни натоварвания с графи и анализи.

Всяко персонализирано ядро се състои от широк входящ блок (front-end) с оптимизирани модули за прогнозиране на условните преходи (branch predictors), междинна част с ускорение на критичния път и блок за изпълнение с комплексна векторна оптимизация. Те предлагат висока пропускателна способност за извличане на инструкциите, поддържаща до 16 инструкции за цикъл, и включват 10-кнален декодиращ блок, обработващ до десет обединени (fused) инструкции за цикъл.

Основни особености

Подсистемата за прогнозиране на условните преходи на Olympus включва невронен модул за прогнозиране на разклоненията, способен да намали изпълнението по грешен път при специфични шаблони на разклонения. В комбинация с разширения метод за декодиране, той също така помага за подобряване на пропускателната способност на входящия блок за чувствителни към латентността натоварвания, като агентските AI и учене с подкрепление.

Архитектурата на ядрата Olympus интегрира технологията Spatial Multithreading на NVIDIA, позволявайки гъвкаво разделяне на ресурсите. Тя също така поддържа Scalable Coherency Fabric за 3,4 TB/s пропускателна способност между ядрата върху кристала, 1,2 TB/s обща пропускателна способност на паметта SOCAMM2 LPDDR5X и до 1,5 TB капацитет на паметта.

Vera поддържа свързаност от 1,8 TB/s през NVLink-C2C, PCIe 6.4 и CXL 3.1. Процесорът поддържа и скалиране с два сокета, като всеки сокет осигурява 176 PCIe Gen 6 линии. За подобряване на закъснението в двусокетни системи Vera използва софтуерно решение, при което всеки сокет се представя като единичен NUMA домейн, с което се избягва фрагментацията и се създава чиста топология от два NUMA възела.

За да потвърди твърденията си относно производителността на Vera, NVIDIA публикува своите вътрешни резултати от тестове SPEC CPU 2026 от по-рано този месец. Данните показват, че Vera осигурява до 1,8 пъти по-висока производителност от системите AMD Epyc Turin 9755 при избрани натоварвания с агенттски AI, като например 714.cpython_r. Резултатите обаче все още предстои да бъдат независимо потвърдени.