Samsung добавя нов набор от технологии за памет към своята стратегия за изкуствен интелект, като използва свързване на пластини и 3D наслагване, за да повиши пропускателната способност, плътността и енергийната ефективност отвъд възможностите на сегашните технологии за памет с висока пропускателна способност и NAND.

На конференцията „Future of Memory and Storage 2026“ в Санта Клара, Калифорния, компанията представи пътна карта, базирана на три основни технологии: новата архитектура Bonding V-NAND с повече от 400 слоя, концепция за вертикално наслагвана памет с висока пропускателна способност, наречена zHBM, и подход от ново поколение за NAND, наречен zNAND-O. Тези технологии са предназначени както за мащабни работни натоварвания при обучение на изкуствен интелект в центровете за данни, така и за периферни AI приложения, които изискват ниска латентност и строг контрол на енергопотреблението.

Ключова част от тази стратегия е zHBM – нов начин за подреждане на памет с висока пропускателна способност. В днешните системи HBM обикновено се намира до процесорите за изкуствен интелект. zHBM, от друга страна, подрежда HBM директно върху AI ускорителите, като поставя паметта над изчислителната част. Този дизайн съкращава физическото разстояние, което данните трябва да изминат между процесора и паметта, което има за цел да увеличи пропускателната способност и да подобри енергийната ефективност при мащабно обучение и извличане на заключения чрез изкуствен интелект.

Новият интерфейс

Samsung заяви, че се очаква системата с интерфейс от следващо поколение, използваща zHBM, да осигури около осем пъти по-висока производителност в сравнение с HBM5. Чрез свързване на пластините компанията вярва, че zHBM може да постигне над 10 пъти по-голяма плътност на паметта в сравнение с HBM5, като същевременно подобри енергийната ефективност три пъти и намали термичното съпротивление с повече от 50%. Целта е да се направят системите с голям капацитет и висока пропускателна способност по-стабилни и по-лесни за охлаждане.

Концепцията zHBM също така добавя повече гъвкавост към проектирането на хардуера за изкуствен интелект. Тя поддържа специфични за клиента конфигурации, което позволява персонализирани IP да се разположат в слоя между паметния стек и ускорителя за изкуствен интелект. Този слой може да се използва за разширяване капацитета на паметта или за добавяне на логика, съобразена с конкретни работни натоварвания на изкуствения интелект.

Какво представлява zNAND-O

zNAND-O е високопроизводително NAND решение, базирано на технологията V-NAND на Samsung и предназначено за изкуствен интелект в периферните устройства (edge AI). То се разработва във версии с четири и осем слоя. Компанията го описва като съчетание от висока пространствена ефективност, подобрена производителност при четене/запис и ниска латентност, за да поддържа AI приложенията в реално време с интензивно използване на данни, разположени по-близо до мястото, където се генерират данните.

Това поставя zNAND-O някъде между традиционните NAND продукти за масово съхранение и паметните продукти, проектирани специално за бърза инференция и локална обработка.

Най-конкретното продуктово обявление на изложението беше V10 BV-NAND, което Samsung представи като първата в индустрията архитектура Bonding V-NAND. Устройството използва свързване на пластини (wafer bonding), за да подреди клетките на паметта една върху друга и да постигне повече от 400 слоя в един чип.

По-големият брой слоеве е предназначен да увеличи плътността на съхранение и производителността, като същевременно намалява консумацията на енергия. Samsung заяви, че V10 BV-NAND увеличава плътността на паметта с около 58% в сравнение с поколението V9. Той също така подобрява производителността при четене, запис и вход/изход в сравнение с V9, като е насочен към високопроизводителни NAND памети с голям капацитет за бъдещите AI системи и приложения.