Разработчиците считат, че тяхното усъвършенствано решение е в състояние да се справи с повечето възможни задачи в тази област.

Технологиите, базирани на изкуствен интелект, се развиват с главоломни темпове. Само че поради различните ограничения и забрани от страна на Съединените щати е изключително трудно да се работи в тази обещаваща област в Китай. Но местните специалисти от Intellifusion успяха да решат частично този проблем, като представиха своя собствен процесор DeepEyes за работа с изкуствен интелект. Устройството демонстрира производителност от 48 TOPS (INT8), струва само $140 и е произведено по 14-нанометров технологичен процес. Благодарение на него китайските специалисти могат да заобиколят действащите санкции и да си осигурят конкурентоспособност на пазара на AI технологиите.

По време на презентацията на новия продукт представителите на китайската компания специално подчертаха, че първото поколение на процесора от серията DeepEyes ще се базира на платформата DeepEdge10Max. Именно тази SoC демонстрира 48 TOPS ефективност в процеса на обучение на изкуствен интелект s INT8 изчисления. За сравнение платформата на NVIDIA от последно поколение H100, която при същия сценарий демонстрира производителност от 3958 TOPS. А това означава, че решението на „зелената компания“ е 82 пъти по-бързо.

Но има един важен момент. Докато китайският процесор струва $140, системата на NVIDIA струва почти $44 000 долара. Тоест 300 пъти по-скъпо. Така че по отношение на съотношението между производителност и цена китайската разработка има всички шансове за успех.

В същото време китайските специалисти обявиха, че съвсем скоро компанията ще представи нов чип, базиран на SoC DeepEdge10Pro, който демонстрира производителност от 24 TOPS (вероятно това е още по-бюджетна версия). А в началото на 2025 г. ще бъде представена версия на DeepEdge10Ultra с производителност от 96 TOPS. Все още не са предоставени цените по отношение на новите платформи, но Intellifusion явно набляга на достъпността, така че вероятно няма да има значителни увеличения на разходите. А според производителя тези чипове ще бъдат достатъчни за покриване на 90% от сценариите за изкуствен интелект.

И това със сигурност ще се окаже истина. Microsoft наскоро заяви, че компютър, който ще може локално да използва изкуствен интелект, т.е. без да се свързва с облачни сървъри, трябва да има NPU модул с мощност 40 TOPS. Това означава, че дори сегашното поколение на китайския производител вече е достатъчно за подобна работа.

Да напомним, че все пак става дума за използване на голям езиков модел (LLM), който вече е обучен. Самото обучение на подобен продукт изисква много по-голяма производителност, но това е друг въпрос.