Инженери от Тексаския университет в Остин (САЩ) представиха съвсем нова концепция на невроинтерфейс, предназначен да улесни живота на хората с двигателни проблеми. Устройства, които свързват човешкия мозък с компютър, вече съществуват, но уникалността на тази разработка е в използването на технология за машинно обучение. Благодарение на нея новият неинвазивен невроинтерфейс претендира да бъде универсално решение. Тоест няма да се налага да бъде адаптиран към уникалните характеристики на мозъка на всеки пациент.

Обикновено имплантите, които се имплантират в мозъците на пациентите с двигателна дисфункция, изискват продължително калибриране за всеки потребител. Мозъкът на всеки човек е уникален, което е недостатък за масовото разпространение на тази технология. Новото решение бързо разбира нуждите на индивида и автоматично се настройва чрез процес на повторение, пише Science Daily.

„Когато става въпрос за медицинска употреба, тази технология прави така, че не се нуждаем от специален екип. Екип който да извършва процеса на калибриране, който е дълъг и отнема много време“, казва Сатям Кумар, един от разработчиците. – „Прехвърлянето на устройството от пациент на пациент е много по-бързо“.

Устройството прилича на типичен „неврален шлем“. Това е шапка с проводници, свързани с компютър. Електродите събират данните чрез измерване на електрическите сигнали от мозъка, а специализиран декодер интерпретира тази информация и я превръща в команди за компютърната програма. Декодерът служи като основна база данни за всички потребители на невроинтерфейса и е ключов елемент за премахване на дългия процес на калибриране.

За компютърна програма в началото са избрани видеоигрите. Управлението на състезателния автомобил със силата на мисълта помага за развитието на невропластичността. Това е способността на мозъка да се променя и развива с течение на времето. Тя допринася за подобряване на мозъчната функция, което е особено важно за пациентите с увреждания.

Според разработчиците тяхното изследване полага основите на по-нататъшни иновации в областта на невроинтерфейсите. На този етап те са успели да съберат данните от 18 доброволци, като планират в бъдеще да увеличат броя на участниците.