Европейските стартъпи, разработващи алтернативи на графичните процесори на Nvidia се стремят към мащабиране на фона на бума в областта на изкуствения интелект. Те твърдят, че разработваните от тях технологии многократно превъзхождат по ефективност продуктите на Nvidia, които първоначално не бяха предназначени за инференс – етапът, в който обученият AI модел реално изпълнява задачата, за която е създаден. 

Европейската екосистема за финансиране, както и ограниченият сектор на производството на полупроводници обаче се превръщат в сериозна пречка за развитието на тези перспективни компании.

Nvidia бързо се превърна в най-скъпата компания в света, тъй като нейните графични процесори, първоначално разработени за игри и кодиране на видео бяха препрофилирани за обучение на големи езикови модели, но сега вниманието се насочва към най-ефективния начини за използване на тези модели, известен като инференс. Група от млади европейски компании твърди, че създаваните от тях технологии могат да правят това по-ефективно.

„Съществуващата архитектура на графичните процесори не е създадена за това в аспектите, които са най-важни в мащаб. Геополитическите фактори са очевидни: експортният контрол на САЩ, рискът от концентрация около производителя на чипове TSMC и истинският европейски суверенен императив в областта на изчислителните мощности – всичко това подтиква капитала към местни разработки в областта на силициевите технологии“.

заяви директорът на Иновационния фонд на НАТО (NIF) Патрик Шнайдер-Сикорски

Холандската компания Euclyd, основана през 2024 година от бившия директор на ASML Бернардо Каструп в момента води преговори с инвеститори за кръг на финансиране в размер на не по-малко от 100 млн. евро. Британският стартъп за полупроводници Optalysys планира да привлече над 100 млн. долара в края на тази година, а британската компания Fractile и френската Arago разчитат на инвестиции в размер на деветцифрени суми. Към момента инвеститорите вече са вложили над 200 млн. долара в холандската Axelera и британската Olix.

Euclyd твърди, че нейните AI чипове осигуряват 100 пъти по-висока енергийна ефективност за задачи по AI инференс в сравнение с чиповете Vera Rubin на Nvidia.

Според Каструп, графичните процесори губят време и енергия за преместване на данни по паметния стек, докато чиповете на Euclyd ще обработват данните разпределено, което ще повиши ефективността на извличането, ще намали енергопотреблението и заеманата площ в центъра за данни. Въпреки това, за разлика от чиповете на Nvidia, системите на Euclyd все още не са преминали тестове за мащабируемо разгръщане с търговски партньори. Компанията води преговори с четирима потенциални клиенти, като с двама от тях се надява да започне доставки през следващата година, а с другите двама – след година.

Компанията Olix, която разработва фотонни процесори за изкуствен интелект също планира да започне сътрудничество с първите си клиенти през следващата година, въпреки че в момента се намира в етап на научноизследователска и развойна дейност.

„Електронната архитектура на чиповете, включително графичните процесори наистина достига границите си по отношение на миниатюризацията, а отделянето на топлина се превръща в сериозен проблем. Ние сме твърдо убедени, че фотонните платформи ще се превърнат в следващата парадигма.“

заявиха представители на компанията

Nvidia обаче не възнамерява да лежи на стари лаври. През последната пълна финансова година, приключила през януари, компанията е похарчила над 18 млрд. долара за научноизследователска и развойна дейност. През декември Nvidia придоби за 20 млрд. долара активите на стартъпа Groq, занимаващ се с разработване на решения за изкуствен интелект, а през март обяви инвестиции в размер на 4 млрд. долара в две компании, разработващи фотонни технологии.

Европейските разработчици на полупроводници обвиняват правителствата на страните-членки на ЕС в „консерватизъм“, когато става въпрос за инвестиции в продуктите на нови компании. В Европа няма аналог на DARPA, изследователската организация на Министерството на отбраната на САЩ, която финансира стартъпи и други технологични проекти. В Европа също липсват механизми, стимулиращи потреблението на местна продукция, а различното трудово законодателство в различните страни затруднява привличането на европейски специалисти.

Според данни на анализаторската компания Dealroom, европейските стартъпи, занимаващи се с разработката на AI чипове изостават по отношение на финансирането, като до момента са привлекли 800 млн. долара, докато американските им конкуренти са получили 4,7 млрд. долара инвестиции. В САЩ Cerebras Systems привлече 1 млрд. долара през февруари, а MatX, Ayar Labs и Etched проведоха кръгове на финансиране на стойност 500 млн. долара през тази година.

„Сроковете за разработване на чипове са дълги, пътят от създаването на чипове до масовото им внедряване е сложен, а европейската екосистема за производство на полупроводници все още се нуждае от развитие.“

констатира Шнайдер-Сикорски