На конференцията GTC Taipei компанията представи множество разработки в областта на физическия изкуствен интелект – от мултимодалния модел Cosmos 3 и хуманоидните роботи до суперкомпютър, базиран на Windows, и решения за производство на полупроводници и безпилотен транспорт. NVIDIA се фокусира върху изграждането на цялостна екосистема за физически ИИ, която включва обучение, моделиране, тестване и реални системи.

Основният анонс беше Cosmos 3 – отворен мултимодален модел, способен да обработва текст, изображения, видео, звук и действия едновременно. NVIDIA го нарича първия напълно отворен модел от този вид за физически ИИ. Cosmos 3 може да се използва като визуален езиков модел, като модел на света за симулиране на физическа среда и като основа за управление на роботи и безпилотни превозни средства. Компанията е пуснала няколко версии на модела, включително Cosmos 3 Super за роботика и автономни превозни средства и лек Cosmos 3 Nano за бързи изводи.

В същото време NVIDIA представи набор от инструменти и библиотеки за физически изкуствен интелект. Те позволяват автоматизиране създаването на синтетични данни, моделиране, обучение и внедряване на ИИ системи в роботиката, промишлеността, медицината, машинното зрение и цифровите близнаци. Според главния изпълнителен директор на компанията Дженсен Хуанг „големият взрив на физическия ИИ е точно зад ъгъла“ благодарение на разработването на мултимодални модели, компютърно зрение и системи за разсъждение.Едно от основните проявления на физическия ИИ се очаква да бъдат хуманоидните роботи.

NVIDIA представи първия публичен „референтен“ дизайн на андроид, базиран на платформата Isaac GR00T. Системата е базирана на робота Unitree H2 с височина 1,8 м и тегло 68 кг. Той има 31 степени на свобода на тялото и две петпръстови роботизирани ръце Sharpa Wave, което увеличава общия брой на степените на свобода до 75. Роботът е оборудван със стереокамери, сензори за движение и вградената платформа за изкуствен интелект NVIDIA Jetson AGX Thor с производителност до 2 070 терафлопа FP4.

Платформата Isaac GR00T интегрира хардуер, симулация, обучение и внедряване. Изследователите ще могат да използват Isaac Sim и Isaac Lab за виртуално обучение на роботи, Isaac Teleop за събиране на демонстрационни данни и Isaac ROS за прехвърляне на модели към реални машини. ETH Цюрих и Калифорнийският университет в Сан Диего вече планират да използват платформата.

NVIDIA също настоява за внедряване на ИИ в производството на чипове. Компанията обяви разширено партньорство с TSMC, която използва CUDA-X библиотеките и AI моделите на NVIDIA за изчислителната литография, моделирането на транзисторите, контрола на процесите и откриването на дефекти на пластините. Според NVIDIA нейните инструменти Metropolis и TAO Toolkit помагат за откриването на нанометричните дефекти и подобряват ефективността на производството на полупроводници.

За автономния транспорт NVIDIA представи Alpamayo 2 Super с 32 милиарда параметри. Предназначен за роботизирани таксита и безпилотни системи, той помага на изкуствения интелект да анализира пътните ситуации, да планира действия и да взема решения в сложна среда. Компанията вижда физическия ИИ като основа за бъдещите автономни превозни средства, които могат да възприемат и разбират света около тях в реално време.

Друг важен нов продукт е DGX Station – настолен суперкомпютър с ИИ, базиран на Windows. Системата е изградена на базата на платформата GB300 Grace Blackwell Ultra на NVIDIA и е в състояние да изпълнява модели с до 1 трилион параметри локално. DGX Station разполага със 748 GB кохерентна памет, производителност до 20 петафлопа FP4 и мрежов адаптер ConnectX-8 със скорост 800 Gbps. NVIDIA позиционира устройството като сигурна корпоративна платформа за изграждане и тестване на ИИ агенти, без да се прехвърлят данни в облака. Очаква се DGX Station да бъде доставена през четвъртото тримесечие на 2026 г.

Всичко важно от света на технологиите, директно в пощата ти.

С абонирането приемате нашите Условия и Политика за поверителност. Може да се отпишете с един клик по всяко време.