Изкуственият интелект (AI) бързо трансформира процеса на проектиране на чипове, особено в областта на автоматизацията на електронното проектиране (EDA). Компаниите Synopsys и Cadence интегрираха AI технологии в своите инструменти за EDA, което доведе до значителни подобрения в производителността, енергийната ефективност и скоростта на проектиране на чипове.

По последни данни повече от 50% от усъвършенстваните проекти на чипове, създадени с помощта на 28 nm и по-модерни технологични процеси, вече се реализират с помощта на AI.

Synopsys и Cadence, водещите световни компании за EDA софтуер и решения са интегрирали AI алгоритми в своите продукти, за да автоматизират отнемащите време етапи от проектирането на чипове, включително физическото оформление на IP блокове и оптимизацията на топологията на чиповете. Това освободи ресурсите на инженерите за работа по архитектурни решения и други задачи на високо ниво, които изискват творчество. Интегрирането на изкуствения интелект позволява дори на по-малко опитни инженери да се справят със задачи с висока сложност, като по този начин AI допринася за по-нататъшното развитие на индустрията.

Прилагането на изкуствен интелект в инструментите на EDA значително e подобрило производителността на чиповете и енергийната ефективност.

Според Cadence производителността на отделните функционални блокове се е увеличила с до 60% благодарение на AI-оптимизацията, а консумацията на енергия е била намалена с до 38%. Освен това въвеждането на AI технологии е ускорило целия цикъл на проектиране на чипове в отделни проекти до 10 пъти по-бързо в сравнение с традиционните подходи.

Synopsys и Cadence изчисляват, че повече от 50% от проектите, създадени по технологични стандарти с дължина на вълната 28 nm или по-малко, вече се реализират с помощта на AI. Като се има предвид, че само преди четири години броят на тези проекти е бил нула, това представлява дълбока технологична промяна в индустрията.

Компании за проектиране на чипове като Nvidia, AMD, Qualcomm, MediaTek, Samsung Semiconductor, Marvell и Broadcom активно интегрират изкуствен интелект в своите процеси на разработка. Ръстът на приложението на AI в проектирането съвпада с нарастващия брой компании, разработващи специализирани чипове. Компании като Google, Microsoft, Amazon AWS, Apple и Samsung се стремят да създават персонализирани решения, което изисква по-ефективни и интелигентни инструменти за проектиране. Това им позволява да създават по-продуктивни и енергийно ефективни продукти, както и да ускоряват времето за пускане на пазара на нови решения.