Seagate представи своята визия за съхранение на данни за ИИ-фабриките, (съоръженията, които се занимават с обучението на големи езикови модели – LLM). Компанията отбелязва, че обемът на данните, използвани за обучение на съвременните ИИ-модели е огромен и според Seagate съхраняването им изцяло на флаш масиви е икономически неизгодно за повечето предприятия и стартиращи компании.

Отговорът е в хибридните масиви, които комбинират флаш памет с традиционна дискова механика. Идеята за такова съхранение сама по себе си не е нова, но в реализацията на Seagate липсват контролерите, конвертирането на протоколи и всички останали неща, които са в основата на традиционната SAS/SATA инфраструктура.

Основата на новата архитектура ще бъде стандартът NVMe с единен драйвер, който заедно с инструментите на операционната система ще позволи на SSD и HDD да работят заедно.

Това е важна разлика от вече наличните решения, например от StorONE, при които HDD наистина могат да се използват като част от NVM-oF хранилищата, но те все още са свързани чрез SAS/SATA. На ниво отделни механични дискове преходът към NVMe сам по себе си няма да донесе никаква печалба, тъй като ограничаващ фактор ще остане времето за търсене на писта, но на ниво масив с поддръжка на GPUDirect и NVMe-oF печалбата ще бъде значителна. NVMe-oF ще улесни мащабирането на тези системи и ще позволи да се реализира напълно разпределената архитектура за съхранение, отбелязва Blocks & Files.

Хибридните масиви в тази схема се свързват директно към GPU сървърите. Чрез агрегиране на достъпа до множество дискове скоростите могат да се увеличат значително (както Toshiba е казвала в миналото) и да се постигне лесно свързване чрез единен NVMe стандарт. Новите масиви включват място за DPU, което ще позволи поддръжка на RDMA и GPUDirect. Seagate вече демонстрира прототип на такъв масив, базиран на BlueField-3 и MiniIO AIStore v2.0, на конференцията NVIDIA GTC 2025.

Този прототип беше оборудван с 8 инженерни мостри на NVMe твърди дискове и четири NVMe SSD. Дори да е на ниво концепция, той показа, че директната комуникация между ускорителите и подсистемата за съхранение може да намали латентността на достъпа в сценариите с изкуствен интелект. От полза за производителността при обучението на ИИ-моделите е и използването на динамично кеширане и йерархизация (tiering).

Seagate вярва, че традиционните NVMe твърди дискове имат светло бъдеще и ще имат място в много индустрии – от медицински и финансови анализи до самоуправляващ се транспорт и хиперскалери за фабрики с ИИ.

В сравнение с SSD дисковете се посочват следните предимства:

• 10 пъти по-ниски въглеродни емисии на терабайт;
• 4 пъти по-ниска специфична консумация на енергия, което намалява разходите за захранване на центровете за данни;
• По-ниска единична цена на терабайт, което намалява общите разходи за притежание (TCO).

Компанията планира да създаде базирани на HAMR NVMe твърди дискове с капацитет до 36 и повече TB, базирани на платформата Mozaic, както и да разработи референтни архитектури и да продължи да популяризира технологията NVMe-oF.

Ако конкурентите наистина предложат своя алтернатива, потенциалните клиенти ще могат да избегнат обвързването с даден производител, а това ще има благоприятен ефект върху популяризирането на самата технология за NVMe масиви – oсобено след като поддръжката на твърди дискове отдавна е предписана в стандарта NVMe 2.0.